پروژه پاورپوینت داده کاوی data mining

پاورپوینت داده کاوی (data Mining)

پروژه بصورت جامع همراه با تصاویر می باشد که بخشهایی از متن آن برای نمونه در زیر آورده شده است.

داده کاوی چیست

داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ﺿمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.

به بیان ساده تر، داده کاوی به فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که، داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد، به نحوی که با استخراج آنها

خوشه بندی در داده کاوی

برخلاف کلاس بندی (که در ادامه خواهیم دید) در خوشه بندی، گروه ها از قبل مشخص نمی باشند و همچنین معلوم نیست که بر حسب کدام خصوصیات گروه بندی صورت می گیرد. در نتیجه پس از انجام خوشه بندی باید یک فرد خبره خوشه های ایجاد شده را تفسیر کند و در بعضی مواقع لازم است که پس از بررسی خوشه ها بعضی از پارامترهایی که در خوشه بندی در نظر گرفته شده اند ولی بی ربط بوده یا اهمیت چندانی ندارند حذف شده و جریان خوشه بندی از اول صورت گیرد.

پس از اینکه داده ها به چند گروه منطقی و توجیه پذیر تقسیم شدند از این تقسیم بندی می توان برای کسب اطلاعات در مورد داده ها یا تقسیم داده ها جدید استفاده کنیم.

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

شبکه های عصبی

Feed-Forward : به معنی این است که مقدار پارامتر خروجی بر اساس پارامترهای ورودی و یک سری وزن های اولیه تعیین می گردد. مقادیر ورودی با هم ترکیب شده و در لایه های نهان استفاده می شوند و مقادیر این لایه های نهان نیز برای محاسبه مقادیر خروجی ترکیب می شوند...

...

فهرست مطالب پروژه دانلودی

مقدمه

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

مراحل کشف دانش

معماری یک نمونه سیستم داده کاوی

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

داده کاوی و انبار داده ها

داده کاوی و OLAP

توصیف داده ها در داده کاوی

خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

خوشه بندی

تحلیل لینک

مدل های پیش بینی داده ها

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

شبکه های عصبی

نتیجه گیری